각막확장증 원추각막 판별 인공지능(AI) 알고리즘- SCI논문 _아이리움안과 강성용 원장

아이리움안과 강성용 원장이 각막확장증(원추각막) 판별 시 정확도를 강화하기 위해 각막 단층촬영과 생체역학적 평가의 매개변수를 결합한 인공지능(AI) 알고리즘 최적화에 성공했습니다.

해당 연구는 글로벌 공동연구로, 

지난 12월 19일 SCI학술지 AJO(American Journal of Ophthalmology)에 게재되었습니다.

아이리움안과의 61번째 SCI 논문

Optimized artificial intelligence for enhanced ectasia detection using Scheimpflug-based corneal tomography and biomechanical data - American Journal of Ophthalmology (ajo.com)

이 연구에는 한국에서는 아이리움안과 강성용 원장이 참여해 강원장을 포함해 유럽, 북미, 아시아 등에서 14개국의 안과의사 52명이 공동 참여했습니다.

아이리움안과 강성용 원장

‘각막 단층 생체역학 지수’(TBI; Tomographic-biomechanical index)를 이용하여, 각막확장증(원추각막) 판별력을 높인 AI 알고리즘(TBI v2) 개발에 성공하여,

다양한 비대칭각막 그룹에서 각막확장증 민감도를 특징지어 각막확장증(원추각막) 진단 정확도를 강화했습니다.

원추각막 영상으로 보기 

원추각막을 사전에 판별하는 것은 레이저 각막굴절교정술(스마일라식, 라섹 등) 전 매우 중요한 검사입니다.

아이리움안과에서는 시력교정술의 안전성 향상을 위한 글로벌 단위의 다양한 연구를 지속해왔습니다.

보내주시는 성원에 대해 이러한 연구 성과들을 좋은 수술로 보답하겠습니다.

강성용 대표원장 | 아이리움안과

[관련논문] 각막강성도 정상범주, SCI 학술지 CORNEA 지 채택 | (eyereum.com)

[논문] 각막강성도 정상범주, SCI 학술지 CORNEA 지 채택

[관련논문] 얇지만 원추각막이 아닌 사례 연구(아이리움안과 박시윤 원장)

[논문] 얇지만 원추각막이 아닌 사례 연구(KJO)_박시윤 원장 공동연구

원추각막 치료사례 | 아이리움안과 (eyereum.com)

원추각막 치료사례 | 아이리움안과